Bu Makalede On Prem Mimarisinden bahsedeceğim.
On-Prem mimarisi, modern veri analizi süreçlerinin temellerini oluşturan önemli bir yapı sunmaktadır. Bu yapı, veri kaynaklarının yönetimi, veri temizleme ve dönüşüm işlemleri, veri modelleme ve raporlama aşamalarını kapsamaktadır.
On-Prem mimarisinin sol tarafında, çeşitli veri kaynakları yer almaktadır. Bu kaynaklar, işletmelerin veri ihtiyacını karşılamak üzere farklı sistemlerden toplanan verileri temsil eder. Veri kaynaklarının etkin bir şekilde yönetilmesi, analitik süreçlerin başarısı için kritik öneme sahiptir.
Orta katmanda yer alan ETL (Extract, Transform, Load) katmanı, verilerin temizlenmesi ve dönüştürülmesi işlemlerinin gerçekleştirildiği aşamadır. Bu aşamada, ham veriler analiz için uygun hale getirilir. Veri temizleme süreçleri, verinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırırken, dönüşüm işlemleri verinin analiz için anlamlı bir biçimde yapılandırılmasını sağlar.
Veri temizleme ve dönüşüm işlemlerinin ardından, oluşturulan verinin geliştirilmesi gerekmektedir. Bu süreç, genellikle Visual Studio veya Tabular Editor gibi üçüncü parti araçlar kullanılarak gerçekleştirilir. Geliştirilen veri modeli, işletmenin analitik ihtiyaçlarına uygun olarak yapılandırılmalıdır. Nihai hale getirilen model, SQL Server Analysis Services (SSAS) üzerinden dağıtım (Deploy) aşamasına geçer.
Veri modeli başarıyla dağıtıldıktan sonra, Power BI Desktop RS üzerinden istenilen raporların oluşturulması aşamasına geçilir. Bu raporlar, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Raporlar oluşturulduktan sonra, Power BI Rapor Sunucusu aracılığıyla yayımlanır. Yayımlama işlemi, raporların kullanıcılarla paylaşılmasını ve erişim sağlanmasını kolaylaştırır.
Görselin sağ tarafında yer alan yapı, raporların yayımlanmasının ardından sunucuda yoğunluk oluşmasını önlemek için tasarlanmıştır. Yük dengeleyici (Load Balancer), kullanıcı taleplerini dağıtarak rapora erişimi kolaylaştırmayı hedefler. Bu sayede, performans artışı sağlanır ve kullanıcı deneyimi iyileştirilir.
On-Prem mimarisi, veri kaynaklarının yönetiminden başlayarak, ETL süreçleri, veri modelleme ve raporlama aşamalarına kadar uzanan bütünleşik bir yapıdır. Bu süreçler, işletmelerin veri analizi yapmalarını kolaylaştırırken, verinin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve raporlanması aşamalarında sağladığı yapı ile karar verme süreçlerini destekler. Yük dengeleme çözümleri ile birlikte, kullanıcıların raporlara erişimi daha verimli hale gelir, bu da genel sistem performansını artırır. Bu mimari, veri tabanlı karar alma süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır.
Veysel Özer
Anıl Pehlivan